国内电子商务网站推荐系统信息服务质量比较研究

2017年03月20日毕, 仁敏供稿

推荐系统已经成为电子商务网站的重要组成部分之一，为用户提供多种形式的信息推荐服务。国内以淘宝、京东和亚马逊为代表的电子商务网站的推荐系统采用不同的技术架构和多种热点推荐技术，并且越来越重视信息服务的质量。对推荐系统服务质量进行比较研究，能够进一步推动电子商务推荐系统的发展。

本文基于用户体验，从技术架构、热点技术和功能模块三个方面，深入比较研究国内主要电子商务平台推荐系统的信息服务质量，具体包括：①总结和比较国内主要电子商务平台推荐系统的技术架构，从准确性、时效性和新颖性三个技术指标分析其对推荐系统信息服务质量的影响，并提供针对性的提升策略。②调查182名受访者对于情境推荐技术等热点推荐技术的认可度，从用户体验角度讨论热点技术对于电子商务平台推荐信息服务质量的影响，提供针对不同类型的热点技术的研究和应用的策略。③对国内主要电子商务平台推荐系统的功能模块进行用户体验的评测，讨论功能模块对于推荐系统信息服务质量的影响，并从功能模块的用户界面和业务规则的角度提供相应信息服务质量的提升策略。