多学科视角下的信息检索与人机交互研讨会是由武汉大学信息检索与知识挖掘研究所、武汉大学人机交互与协作创新团队、武汉大学文科青年教师学社主办，《图书情报知识》编辑部、《信息资源管理学报》编辑部、Data and Information Management编辑部承办的学术研讨会，于2019年5月31日在武汉大学信息管理学院召开。本次会议旨在为推动国内外信息检索与人机交互及相关领域的学术研究、交流与合作，交流分享多学科视角下的信息检索与人机交互领域的最新研究进展与成果，探索相关问题的研究思路、方法和路径，促进信息科学与计算机科学相关学科领域的不断发展。

研讨会共邀请到国内外9位来自不同学科领域的学术专家，他们分别是印第安纳大学布卢明顿分校信息学，计算机和工程学院副教授刘晓钟、德克萨斯大学奥斯汀分校信息学院副教授张言、清华大学计算机系党委书记，博士生导师刘奕群副教授、中山大学特聘副研究员，阿里巴巴达摩院语言技术实验顾问蒋卓人、阿里达摩院高级算法专家孙常龙、武汉大学信息管理学院副院长陆伟教授、武汉大学国家网络安全学院副教授李晨亮、武汉大学经济与管理学院经济系主任魏立佳教授、武汉大学信息管理学院图书馆学系主任吴丹教授。9位专家分别就自己的研究成果进行了交流分享。

（图：研讨会现场）

本次研讨会分为上、下半场。上半场由陆伟教授、吴丹教授主持，共有5位专家学者进行了交流分享。

刘晓钟副教授以“Natural Language Processing and Text Mining with User Behavior Data”为主题发表了主旨报告，展示了自然语言处理与用户行为数据的文本挖掘，介绍了三个案例：通过用户反馈，使机器成为一个有创造力的作家、通过文本和用户BerryPicking数据来反垃圾邮件、基于异质行为图挖掘的情感分析，并展现了利用算法/应用程序来解决不同的新颖/经典研究问题。

（图：刘晓钟副教授）

刘奕群副教授以“异质环境下的互联网搜索与推荐技术”为主题，汇报了清华大学计算机系信息检索课题组近年来在异质环境下的互联网搜索与推荐技术方向上进行的相关研究工作，重点介绍了异质环境下的用户交互行为模型构建、异质多模态资源的聚合排序、异质环境下的搜索性能评价、异质环境下的可解释推荐等。

（图：刘奕群副教授）

张言副教授的报告题目为“Consumer Selection of Online Sources for Health Information”，张言副教授认为，信息源是信息搜索的第一步，它影响人们发现、学习和使用的信息，从而显著影响人们的健康信仰和健康决策。从年轻人到老年人，互联网已经成为大多数互联网用户健康信息的主要来源，然而，互联网是一个不受管制的信息空间。在线健康信息的生产和格式变得越来越多样化和复杂，而信息量越来越大，质量仍然令人担忧。因此，了解人们如何选择与健康相关的在线信息源对我们很重要。在会议中，张言教授通过对三个研究成果的展示，探讨了个体差异如何影响健康信息在线来源的选择。

（图：张言副教授）

蒋卓人副研究员以“Scientific Information Understanding via Academic Graph Mining: Some Attempts and Explorations”为主题进行了报告，共展示了两篇研究著作：“mathematics content understanding for cyberlearning via formula evolution map”与“cross-language citation recommendation via hierarchical representation learning on heterogeneous graph”，介绍了如何通过图形挖掘算法来帮助用户更好地理解本文的科学内容。

（图：蒋卓人副研究员）

陆伟教授展示了主题为“学术文本语义挖掘及推荐”的相关方法与相关研究成果，从学术文本结构功能、引用功能和词汇功能三个角度，运用自然标注和深度学习等方法，对学术文本深度语义分析进行了深入探讨。在此基础上，展示了一个基于学术文本语义分析的科研文献分析与推荐系统CS-LAS。CS-LAS可以满足科研工作者细粒度语义化的信息需求，既能为个体用户提供智能化学术文本搜索与推荐，也能在学科或主题层面对研究热点和研究趋势进行深度分析和可视化呈现。

（图：陆伟教授）

下半场由洪亮副教授、安璐教授主持，4位专家进行了成果的分享与讨论。

孙常龙专家以“阿里达摩院NLP应用算法”为主题，介绍了达摩院NLP算法团队的一些成果与愿景，然后结合在行业线（例如司法线、通信线）、场景上的一些探索，让各位专家学者与师生更好的了解到了企业的应用场景，以及技术在企业中的落地，其中重点介绍了智能司法的模型与实现。

（图：阿里达摩院高级算法专家孙常龙）

李晨亮副教授的报告主题为“基于评论的商品评分预测”，回顾了近年来基于文本评论的商品推荐的相关工作,并介绍课题组在基于文本评论的商品推荐方面的研究成果: 基于用户-商品对场景表示的推荐技术,和挖掘同好用户的评论数据来缓解评论数据本身稀疏性问题。

（图：李晨亮副教授）

魏立佳教授以“Does the Interface Matter? Economic Desicison Making via Smartphones or Laptops”为报告主题，介绍了通过笔记本电脑和智能手机进行经济决策的比较研究。研究发现，智能手机或电脑对个人决策能力和社会偏好没有显著差异和影响，但智能手机或远程个人电脑具有显著的禀赋效应。

（图：魏立佳教授）

吴丹教授的报告主题为“跨设备网络搜索”，介绍了跨设备搜索的相关理论与特征，梳理与跨设备搜索有关的理论模型，展示了一个跨设备搜索系统的设计与开发，探讨跨设备搜索查询式的语义变化模式，对跨设备搜索行为建模，以及预测跨设备搜索过程中用户的搜索效率，并针对相关挑战与可能的解决方案展开了探讨。

（图：吴丹教授）

此次研讨会中，9位专家在本学科领域所取得的科研成果以及所报告的内容取得了在场师生的阵阵掌声。会后，老师与同学们与专家就相关问题进行了积极的讨论与交流，并进行了全体合影。

（图：研讨会师生合影）

本次研讨会历时九个小时，不仅为武大学子们献上了一场丰富的学术盛宴，也促进了参会专家学者们的相互了解、交流与合作，充分展现了信息检索与人机交互领域强大的科研水平，同时极大地提升了我院在信息检索与人机交互领域的影响力。

（文案：陈曦）

（摄影：徐小芸）