前言

随着社会发展步入信息时代，社会对信息与数据的分析传递提出了更高要求。图书馆情报学凭借其对新技术包容度极高的学科优势，在中国新时代信息交流方面起到了重要的作用。为让领域内更多学者了解学科发展前沿，Emerald特别邀请部分图情学期刊主编及编委，分享他们对学科的独到见解与专业的研究写作建议。

在本期图情学采访中，我们很荣幸邀请到了武汉大学信息管理学院的吴丹教授，她同时担任了Emerald三本图情学SSCI核心收录期刊的主编与编委，是图情学领域为数不多的中国主编，对中国图情学的国际发展具有重要影响。

访谈视频参见：https://mp.weixin.qq.com/s/w-CvKqAwbf-xqHgHMS_LNw

Emerald科研服务 2023-12-20 17:46 发表于北京

主编介绍

吴丹 教授

武汉大学信息管理学院教授、博士生导师

现任武汉大学本科生院院长兼教师教学发展中心主任，武汉大学校学术委员会委员，人机交互与用户行为研究中心主任。北京大学和美国匹兹堡大学联合培养博士，美国北卡罗来纳大学中美富布莱特高级研究学者。入选多项国家级人才计划特聘教授、青年学者、青年拔尖人才。

吴丹教授担任Emerald多本图情学期刊主编及编委，包括Aslib Journal of Information Management (SCI, SSCI)主编、The Electronic Library (SSCI)编委、Library Hi Tech (SSCI)编委，具有丰富的办刊与审稿经验。

访谈内容

新信息科技背景下对图情学科的理解

Emerald：能否请您向更广大的读者分享一下图情学科的含义、目标及社会意义？

吴丹教授：我们正处在大数据环境下的信息时代，信息的质量、获取方式和利用水平对整个社会的进步和发展有着重要的影响。信息的获取、存储、组织、检索到传播利用都属于信息的生命周期。而图书情报与档案管理学科就是围绕着信息生命周期开展研究，帮助人们更好地利用信息进行决策，以此推动社会的发展与进步。

图书馆情报学具有较强的学科延展性，与其他学科相比，在拓宽学科边界和跨学科交叉融合方面有着天然的优势。随着信息技术环境的不断变化，为加强学科竞争力，图情档学科也在主动地拥抱变化，与其他学科进行充分的交叉融合，寻求转型发展。在学科交叉方面，图情档学科和管理学、计算机科学、社会学、经济学等学科都有着非常密切的关联，其中和计算机科学的交叉程度是最高的。在交叉融合的过程中，图情档学科发展了信息计量知识、组织知识等研究方向。而大数据，人工智能，云计算这样的信息技术日益成熟发展，也拓展了图情档学科的研究内容，研究对象、研究范式和研究方法，为学科发展带来了新的生长点。

2022年图书情报与档案管理一级学科名称调整为信息资源管理，一级学科更名对于整个学科目标有一个重新的定位。它既有守正的一面，又有拓新的一面。守正体现在我们依然会坚守文献学等文化服务方面的学科内涵；而另一方面，我们也会不断发展文化、数字人文、大数据管理等相关的领域。

从更名后学科的定位上来看，信息资源管理具有广泛的学科内涵。信息资源不仅涉及人类在各种活动中产生的信息集合，还包括产生、存储和利用这些信息所需的各种资源，包括硬件、软件、技术、用户和组织。因此，在我看来信息资源管理不仅仅局限于信息活动的某个方面，而是围绕信息的生产、使用、传播和存储的整个生命周期展开的科学活动。我想这些就是我理解的图情学科在新的信息科技环境下，特别是在一级学科更名背景下的主要目标和社会意义。

Emerald：随着大数据、云计算等信息技术快速发展，人工智能在不同学科领域都得到了广泛的应用。在您看来，人工智能等新技术对图书馆情报学的研究和发展有怎样的影响？

吴丹教授：我认为人工智能等信息技术对于传统学科在数字化，信息化的背景下的转型升级起到了赋能的作用。以图情学科来说，图书馆情报学对于新信息技术的拥抱是非常开放的。信息技术，特别是人工智能技术，极大提高了数据信息从采集、保存、处理到分析利用的智慧化水平。

从学术研究的角度而言，人工智能，大数据分析等技术改变了图情学科的研究方法和范式。传统图情学科的研究更多依赖于人工来进行信息处理，比如信息检索、图书馆编目和词表的构建；在研究范围上，传统研究通常是针对个案、抽样分析，或者小量调研。但目前在互联网蓬勃发展的数字化时代，信息爆发式地增长，AI之类的新技术一方面让研究人员获得更加大样本的数据，另一方面也让研究人员对更大规模的数据进行更好的分析利用，从而使得到的研究结论更加可靠。比如说通过机器学习、自然语言处理等技术，我们可以自动化，批量化地处理图书馆既有的大规模文本数据，提取关键信息进行更细粒度的分析。

人工智能对图书情报领域的另一大影响在于智慧信息服务。在人工智能等信息技术的赋能下，信息服务朝向智慧化的方向发展。智能搜索、智能数据采集、智能分析、智能决策以及更加个性化、更主动的推荐服务都离不开人工智能技术的支撑。

人工智能等新技术同时也带来了新的研究课题，例如像AIGC等人工智能技术可能也会带来伦理道德、学术规范、知识产权、网络安全等方面的风险。而这也恰恰为图情学科研究带来了新的视角，思路和理念。所以我认为未来图情学科在信息服务智慧化、个性化、精准化等方面会有很多新的研究方向和课题，比如现在图书馆，博物馆，档案馆都在强调公共数字文化服务可以采取虚拟现实的技术，使用户获得沉浸式的阅读与学习体验。

综上，无论是从科学研究还是从业界实践发展的角度来说，人工智能等新信息技术都给图情学科带来了新的方向。

Emerald：在您看来，图书馆情报学未来可能出现哪些热门研究方向？目前领域内有哪些重大课题值得关注？

吴丹教授：第一，“数字+”。新的信息技术发展带来的“数字+”是一个很值得关注的方向，比如说数字人文（我相信这个热门方向还是会持续受到学科内广泛关注）、数字记忆、数字包容等。

第二，智慧化服务。刚才我们提到的数据整个的生命周期，包括信息采集、存储、组织、检索、分析、利用，其实都是与智慧化息息相关的。具体到图书馆领域，可以研究智慧图书馆；在互联网领域也可以去研究智慧化信息服务。而从情报学的学科角度来谈，情报服务，特别是科技情报服务，我们同样也要结合科技创新考虑如何开展智能情报服务。

第三，以用户为中心的服务与技术。在信息管理领域还有一个不可忽视的问题，即技术发展带来的伦理道德问题。那么以用户为中心的信息信任、信息理解、与信息可解释就尤为重要，这也是我们区别于其他学科的特点。我们更关注的是可信任人工智能、可解释人工智能。从用户的视角出发审视技术，思考如何让用户理解与接受智慧化服务、如何保护用户隐私安全、如何提供可解释的技术支撑、如何处理伦理道德问题。

第四，实践领域的新发展。我们信息管理更多是在互联网上提供服务，但不论是提供数据服务的网络提供商，还是具体到图书馆、博物馆、档案馆、文献机构之类的业务机构，如何在具体的实践中开展服务也是我们值得关注的。我们的研究不仅仅是停留在纯理论层面，还要与实践领域紧密结合。

第五，关注基础理论研究。目前学科正在面临着转型，那么在数字赋能、以及与其他学科交叉融合的过程中，我们有没有产生一些新的基础理论呢？毕竟实践要靠理论来支撑，所以新的基础理论研究依然是不可忽视的趋势。

期刊介绍与主编工作

Emerald：作为Aslib Journal of Information Management的主编、以及Library Hi Tech和Electronic Library两本期刊的编委，您能否简单介绍一下这三本期刊及其侧重的研究领域？

吴丹教授：我担任Aslib Journal of Information Management主编将近三年，负责期刊全流程管理，可以说见证了期刊的发展，另外两本刊物我也一直担任着期刊编委，负责审稿工作，有时候也会参加主编会议，只是参与程度没有Aslib那么深，因此我的分享也是个人观点，供各位参考。

可以看到Library Hi Tech与Electronic Library名称中均带有“图书馆”，它们更加关注图书馆、博物馆之类的具体业务，例如信息技术及跨学科研究在图书馆业界的应用，而相比之下，Aslib Journal of Information Management则更加侧重于信息管理，与图情学一级学科更名后的名称更匹配一些。

Aslib这本期刊的主题范围涵盖了整个信息生命周期，比如信息处理、人机交互、数据共享、数据使用政策（保证公平问责、透明规范等）。它更多关注互联网领域，文章大多围绕信息生命周期这一宏大主题开展研究。近几年，我们密切关注信息技术发展所带来的新问题，例如伦理问题、数据管理问题等。期刊定位还是以用户为中心，站在图情学科的视角去看待信息技术，例如如何帮助用户更好地理解与利用信息技术。

Aslib是一本双月刊，稿件质量要求高，我们也严格遵守审稿的流程，一般会邀请2~3个审稿专家，稿件一般会经历2~3轮的修改，因此文章质量有保障。可以看到，这本期刊近年来影响因子有显著上升趋势。当然，我们也正在投入很多努力，在保证文章质量的前提下，尽量提升审稿速度。

我认为每本刊物都有自己的独特定位与范围，这样也能够差异化发展，避免内容同质化。我与另外两本期刊的主编也经常会有学术交流，一起讨论期刊发展，希望未来还能有更多的合作！

Emerald：您希望出版社为您的期刊工作提供哪些帮助？

吴丹教授：AIGC投稿是我们最近很头疼的问题，所以我们也很希望出版商能够与编辑团队站在一起，开发工具识别AIGC投稿，让我们有切实的证据证明文章属于机器生产。同时，也需要出版社多多发声呼吁，给作者正面引导。毕竟编辑对内容是否为机器生产的判断也未必百分百准确，机器生产文章会浪费编辑大量时间，拉低编辑的工作效率。

其次，希望出版社能够帮助提高审稿人的积极性。一般文章可能有2~3次返修的过程，时间会比较长，而每次找审稿人也实属不易，毕竟现在审稿也没有成本，完全靠情怀，有些审稿人积极性不高、或因为其他工作而耽误了审稿进度，我们都很理解。但还是希望出版社想想有哪些办法能够提高审稿人的积极性，例如每本期刊每年设置的最佳审稿人奖是否可以扩大比例，对审稿人起到更好的激励作用。

另外，希望出版社帮助自动推荐审稿人。目前我们会从投稿作者群里选审稿人，人工判断是否符合文章领域。如果出版商能开发相关工具，根据审稿人之前的发文主题自动推荐审稿人名单，接着再由主编根据名单进一步挑选合适的审稿人，会有助于大大提高效率与审稿速度。对审稿人而言，想来他们也更愿意去审自己细分学科领域范围内的稿件，从而提供更加精准的意见。出版社也可以对审稿人的审稿质量进行评价，让我们在后续选择审稿人时有更多的依据与标准。

最后，希望出版社支持我们的期刊宣传工作，例如可以帮助组织一些学术会议、论坛、或者主编作者的见面交流，加强领域内学者的沟通，也是对学科很有帮助的！

给青年作者的寄语

Emerald：您作为经验丰富的主编编委，有什么建议能给想向这几本期刊投稿的青年学者吗？

吴丹教授：我们很欢迎青年学者的投稿，我有以下几点具体的建议分享给青年学者朋友：

第一，主题领域要和目标期刊契合。即便都是图情学领域内的刊物，但其实每本期刊侧重点还是不太一样的，各自的定位和主题范畴都会有所区别的。所以投稿时可以先了解目标期刊的主题范畴。期刊主页的介绍或许会比较笼统，因此建议多看看目标期刊近几年发文主题、自己文章的引用文献中是否有来自目标刊物的文章，如果有的话，或许你的文章与目标期刊相关性更强。这也是对作者更加负责任的行为，乱投文章浪费编辑人员的时间，也浪费作者自己的时间。

第二，保持耐心。部分作者可能文章刚投了没几天就发邮件催进度，我们非常理解作者的心情，但编辑团队也需要时间审稿以保证质量。如果是非常仔细负责的审稿人，可能就需要更长一点的周期。因此希望作者能够理解编辑的工作。另外，稿件状态其实都可以在投稿系统中查询到。

最后，大家也可以多关注期刊的专题，一般来说专题都会更关注前沿话题，出版周期也相对更短一些。

期刊介绍

Aslib Journal of Information Management (《信息管理协会会刊》) 为SCIE、SSCI双检索的图情学国际期刊，出版信息与数据管理领域的同行评审原创研究，在中国地区具有广大的读者与作者群。期刊关注信息管理领域的核心问题，主题范围涵盖整个信息生命周期管理的重大、前沿议题，具体主题包括但不限于：

1、信息处理、人机交互

2、信息检索

3、信息数据知识方面的共享与利用

4、信息管理的安全问题

5、信息的政策治理

6、信息数据知识的共享利用

7、数字图书馆

访问期刊主页：https://www.emerald.com/insight/publication/issn/2050-3806

About Emerald Publishing

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